Diastolische disfunctie opsporen met een door AI geïnterpreteerd ecg
Meting van de diastolische functie en de linkerventrikelvullingsdruk is belangrijk in de cardiologie, vooral bij het diagnosticeren van hartfalen met gevrijwaarde ejectiefractie (HFpEF). Ondanks de huidige richtlijnen geeft een echocardiografie in een niet-onaanzienlijk aantal gevallen geen uitsluitsel. Artificiële intelligentie (AI) toegepast op een elektrocardiogram (ecg) is een nieuwe diagnostische techniek.
Een ecg is vlot toegankelijk, kost weinig, maar analyseert enkel de elektrische activiteit van het hart. Volgens recente AI-algoritmes weerspiegelen bepaalde ecg-afwijkingen echter indirect de relaxatie van het myocard en de vullingsdrukken.
Een AI-ecg om de diastolische functie te beoordelen
In 2024 is in npj Digital Medicine een groot observatieonderzoek gepubliceerd dat heeft onderzocht of een diastolische disfunctie en verhoogde linkerventrikelvullingsdrukken kunnen worden opgespoord met een model van artificiële intelligentie toegepast op het 12-afleidingen-ecg. De studie is uitgevoerd bij meer dan 270.000 patiënten bij wie kort na elkaar een ecg en een echocardiografie waren uitgevoerd. Er waren geen uitsluitingscriteria.
Het model blijkt een uitstekende diagnostische waarde te hebben bij de detectie van hoge vullingsdrukken: oppervlakte onder de curve ongeveer 0,91 en een negatieve voorspellende waarde van 94,5%. Het model presteerde beter naarmate de diastolische disfunctie ernstiger was. Bij de patiënten bij wie de diastolische functie niet goed kon worden geëvalueerd met een echocardiografie (circa 20% van de onderzochte populatie), konden verhoogde vullingsdrukken worden opgespoord met het AI-ecg, wat correleerde met een significant hogere sterfte.
Een even goede prognostische waarde als een echocardiografie
Een AI-ecg heeft niet alleen diagnostische, maar ook significante prognostische waarde. Als een AI-analyse van het ecg wees op verhoogde vullingsdrukken, correleerde dat met een significant hogere totale sterfte, ongeacht de leeftijd, het geslacht en de comorbiditeiten. De prognostische waarde was van dezelfde grootte als die van een echocardiografische raming van de vullingsdrukken.
Artificiële intelligentie wordt alsmaar belangrijker in de cardiologie, zoals in 2025 nog is samengevat in een overzichtsartikel in Archives of Cardiovascular Disease. Volgens dat artikel kan AI de cardioloog helpen bij het analyseren en het ramen van het risico, maar interpretatie door een mens, prospectieve validering en een ethische omkadering blijven noodzakelijk voor die techniek in de klinische praktijkvoering kan worden toegepast.
Referenties:
1. Lee E, Ito S, Miranda WR, Lopez-Jimenez F, Kane GC, Asirvatham SJ, et al. Artificial intelligence-enabled ECG for left ventricular diastolic function and filling pressure. npj Digit Med. 2024;7:4. doi:10.1038/s41746-023-00993-7.
2. Desroche LM, Trimaille A, Garban T, Bouleti C, et al. Artificial intelligence in cardiovascular medicine: an exoskeleton for perception, reasoning and action. Arch Cardiovasc Dis. 2025. doi:10.1016/j.acvd.2025.07.012.
